amerika gazete haberleri haberler
Yazılar

Özel algoritmalar medya satın almanın geleceğini nasıl şekillendirecek?

Dijital reklam endüstrisi, saniyede milyonlarca veri sinyalini alıp işleyerek muazzam miktarda veri üretir. Sektör, çerezlerin kullanımdan kaldırılmasına aşırı derecede odaklanmış olsa da, üçüncü taraf çerezi aslında yalnızca bir pazarlama girdisidir, medya satın alımını optimize etmek için hem çevrimiçi hem de çevrimdışı birçok başka veri sinyali vardır.

Yapay zekaya (AI) dayalı algoritmalar, markaların benzersiz hedeflerine göre uyarlanabilir, bu da pazarlamacıların büyük miktarda veri içinde performans cepleri bulmasına ve gerçek iş sonuçları elde etmek için medya satın alımını optimize etmesine olanak tanır. Bir markanın temel performans göstergelerini (KPI’ler) entegre eden özel yapay zeka yaklaşımlarını birleştirerek ve üçüncü taraf çerez bağımlılığımızı ortadan kaldırarak, şeffaf ve etkili programatik medyanın yeni bir çağını memnuniyetle karşılayabiliriz.

Birinci taraf veri sinyalleri aracılığıyla kullanıcı eşleştirme

Yapay zeka ve özel algoritmaların medya satın alımını şekillendirmesinin bir yolu, dönüştürülmüş tüketicileri benzer dijital kalıplara sahip potansiyel müşterilerle eşleştirmektir. Yapay zeka, tüketicilerin kim olduklarına (yaşları, cinsiyetleri veya nerede yaşadıkları) odaklanmak yerine, olası bir müşterinin en önemli davranışsal sinyallerine odaklanmak için temel özelliklerin ötesine bakar. İki tüketici tamamen farklı profillere sahip olabilir ancak sonuçta aynı şeyi isteyebilir. Geleneksel kitle hedeflemenin bu fırsatı kaçıracağı durumlarda, algoritmik eşleştirme, markaların bu benzer ihtiyaçları belirlemesini ve bunlardan faydalanmasını sağlar.

Algoritmik tüketici eşleştirmesi şu anda perakendecilerden, markalardan veya yayıncılardan gelen birinci taraf veri sinyallerine dayanmaktadır. İleriye dönük olarak, bağlantılı arabalardan ve evlerden, nesnelerin internetinden, sanal ve artırılmış gerçeklikten ve tüm bu süreci besleyecek olan biyometriden yeni veri türlerinde bir patlama bekleniyor. AI, bu verileri yönetmek için hayati önem taşıyacaktır ve bireysel kimlikler korunurken reklamların herkes için daha iyi çalışmasını sağlamak için AI ile etik arasındaki ilişkiyi dengelemeye her zaman vurgu yapılmalıdır.

Medya satın alımını marka hedefleriyle uyumlu hale getirmek

Özelleştirilmiş algoritmaların medya satın almayı daha etkili hale getirmesinin ikinci bir yolu, gerçek iş performansı sağlamak için aktiviteyi marka hedefleriyle uyumlu hale getirmektir. Markalar, elde etmek istedikleri sonuçlara karar vererek, çok metrik KPI’ların ve çevrimdışı veri girişlerinin özelleştirilmiş algoritmalara entegre edilmesini sağlar ve medya satın almanın bu hedeflere ulaşmaya odaklanmasını sağlar.

AI, harcamaları otomatik olarak güçlü performans alanlarına yönlendirerek verimliliği artırabilir. Teknoloji, teslimatı değiştirmek ve yürütmeyi iyileştirmek için sürekli olarak kendini kontrol eder. Algoritmalar, bir kullanıcının bir reklamverenin web sitesini ziyaret etmesinden bu yana geçen süre gibi çok çeşitli faktörlere dayalı olarak hangi gösterimlerin iyi performans göstereceğini tahmin edebilir ve manuel optimizasyonla elde edilebilecekten çok daha iyi dönüşüm oranları sağlayabilir.

Ek olarak, istenen sonuçlar belirlendikten sonra, özel algoritmalar, bir reklam değişiminde medya yerleşimlerini kazanmak için gereken kesin teklifi belirlemek için binlerce gerçek zamanlı test çalıştırabilir. Medya satın alımlarının performansı, kapalı bir optimizasyon döngüsü oluşturmak için sonuçlar algoritmalara geri beslenerek sürekli olarak ölçülebilir.

Yapay zeka, dijital medya satın alımını geliştirmek ve kolaylaştırmak için hayati öneme sahip olsa da, insanları süreçten hiçbir şekilde uzaklaştırmaz. Başarı, veri bilimcilerinden medya planlamacılarına kadar çok yetenekli kişiler tarafından kampanyaların ilk girdisine ve sürekli yönetimine dayanır. Algoritmik başarı, teknolojinin etik uygulamasını sağlamak için gerçek insanlar tarafından belirlenen ve denetlenen hedeflere göre optimize ederek insan ve makine arasındaki uyumu bulmakla ilgilidir.

Reklam öğesini performans için dinamik olarak optimize etme

Özel algoritmaların rolü, doğru gösterimi doğru fiyata satın almakla bitmez, aynı zamanda reklam yürütmeyi ve dönüşüm şansını en üst düzeye çıkarmak için reklam kreatifini özel olarak optimize etmeyi de içerir. Çeşitli veri noktalarına göre en alakalı ve etkili yaratıcı öğeleri seçmek ve satın alma yolculuğunun farklı aşamalarında bireylere hitap eden reklamları bir araya getirmek için gelişmiş algoritmalar kullanılır.

Örneğin Volvo, yakın zamanda Norveç’teki bir dijital reklam kampanyasından uygun maliyetli dönüşümler oluşturmak için yapay zekayı kullandı. Hangi reklam öğesi sürümünün en düşük maliyetle en fazla dönüşümü sağladığını belirlemek için logolar, düzenler ve mesajlaşma gibi reklam öğesi öğelerini geniş ölçekte test etmek için özel algoritmalar kullanıldı. Sonuç olarak Volvo, yeni arabaları yapılandıran ve test sürüşleri rezervasyonu yapan izleyicilerde %440’lık bir artış gördü ve edinme başına maliyette (CPA) %66’lık bir düşüşle pazarlama bütçesini daha verimli kullandı.

Dijital reklamcılıkta teknolojiler geliştikçe ve veri hacimleri arttıkça, özel algoritmaların yaratıcı uygulamaları, henüz hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde büyümeye devam edecek. Emin olabileceğimiz şey, yapay zekanın medya satın alımını optimize etmek ve daha iyi iş sonuçları elde etmek isteyen herhangi bir pazarlamacının araç kutusunda gerekli bir bileşen olacağıdır.

İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

Başa dön tuşu
İstanbul evden eve nakliyat izmir dijital ajans dijital pazarlama